Observed and Modeled Amplification of the Frequency, Duration, and Extreme Heat Impacts of the Pacific Trough Regime
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The large‐scale atmospheric circulation is a key driver for regional climate extremes, yet its response to anthropogenic forcing remains uncertain. The Pacific trough (PT) regime is a persistent circulation pattern modulating temperature, precipitation, and fires over North America. We show that the observed boreal winter‐spring (December to May) PT frequency and duration have increased significantly over the past 76 years, contributing to amplified extreme anomalous heat over western and central Canada. These observed changes are not well represented in the climate simulations analyzed herein. However, our results indicate that rising greenhouse gas concentrations likely contribute to increased winter‐spring PT frequency, which is further modulated by sea surface temperatures (SSTs). While the recent La Niña‐like and negative Pacific Decadal Oscillation‐like SST trends have dampened this increase, our results suggest that if an eventual emergence of the modeled El Niño‐like response to elevated were to occur in reality, it would reinstate the increase in PT frequency, duration, and downstream amplification of regional extreme heat. However, the occurrence, timing, and magnitude of this shift remain uncertain, given the complex, interlaced role of external forcings and internal variability in modulating historical trends, as well as models' inability to reproduce them. Additionally, modeling decisions regarding future trajectories for anthropogenic emissions, including aerosols and greenhouse gases, play a critical role in projecting future changes in PT frequency. Our findings underscore the need for a better understanding and modeled representation of long‐term changes in the atmospheric circulation to inform climate adaptation and risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».