Assessment of indoor air quality in a primary school
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Indoor air quality (IAQ) in schools is important as it directly affects the health, comfort, and learning ability of students and staff. This study assessed the IAQ in ten rooms at St. Peters Catholic Primary School, Sittingbourne, Kent, between February and March 2024. A portable uHoo business air quality monitor was used to assess ambient temperature, relative humidity, total volatile organic compounds (TVOC), formaldehyde, carbon monoxide (CO), carbon dioxide (CO 2 ), particulate matter (PM 2.5 and PM 10 ). The air quality index results revealed means of: temperature (18.45 ± 2.23 °C), relative humidity (57.59 ± 4.32%), CO (0.14 ± 0.11 ppm), CO 2 (737.20 ± 346.87 ppm), TVOC (2148.62 ± 5456.78 ppb), formaldehyde (18.68 ± 67.67 ppb), PM 2.5 (5.82 ± 2.31 µg/m 3 ), and PM 10 (11.23 ± 2.71 µg/m 3 ). The results revealed variations in the diurnal variations in particulate matter (PM 2.5 and PM 10 ) during school hours and significant differences at 10.00 am break time (7.9 µg/m 3 and 13.3 µg/m 3 ), noon lunch time (7.8 µg/m 3 and 12.9 µg/m 3 ) and 3.00 pm end of school (7.5 µg/m 3 , 12.5 µg/m 3 ). This study concludes that PM in this school is, primarily, driven by PM in the local area, not the school. All parameters were within permissible limits, except for TVOC. The school's management should adopt proactive measures, including routine IAQ assessments. This will allow the school to cultivate healthier environments that foster academic excellence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».