Responding to the Call for Educational Justice
Notice bibliographique
Résumé
The work presented in this volume attests to the innovative and successful educational alternatives designed and implemented by Catholic religious groups to improve educational, career, and life outcomes for urban children, adolescents, and adults placed at risk. These efforts have helped thousands of urban citizens break away from the chains of poverty and poor academic preparation to succeed in high school and beyond and secure a place of meaning and influence in adult society. In this volume, we examine the contributions of networks of schools, such as NativityMiguel and Cristo Rey schools in the U.S. and Canada and Fe y Alegría based in South America and operating in multiple countries, as well as more local initiatives. There is much to be learned from these initiatives that can improve urban education and this edited volume provides this opportunity to educators, planners, funders, and others who are inclined to invest in effective urban education.The perspectives taken in these chapters include current approaches to critical race theory, faith perspectives that promote justice, and the building of social capital and resilience to succeed academically despite considerable adversity associated with economic poverty. The chapters included here explore educational structures that communicate high expectations for student and teacher performance and provide individualized instruction, caring mentoring, and support beyond graduation in order to help develop men and women of confidence, skill, leadership, and integrity and ensure high levels of success in a world that tends to exclude them more than welcome them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».