Gender-Based Violence Among People With Disabilities: Qualitative Insights on Sexual and Reproductive Health Impacts Across the Life Course
Notice bibliographique
Résumé
Women and gender-diverse people with disabilities are at an elevated risk of gender-based violence (GBV). This study examines how women and gender-diverse people with disabilities experience GBV and how such experiences impact their sexual and reproductive health (SRH) across the life course. We conducted a community-engaged qualitative study from 2022 to 2023 with women and gender-diverse people with disabilities aged 18 years and older living in Canada. Using an inductive thematic approach, we analyzed 26 semi-structured interviews about experiences of GBV and SRH across the life course, including childhood, the reproductive years, and older adulthood. Disability and GBV intersected over time: GBV experienced earlier in life caused mental health disabilities that impacted subsequent life course stages. Ableism meant participants were targets of violence and made disclosure more difficult. GBV experiences impacted SRH by (a) causing new SRH concerns (e.g., unintended pregnancies and forced abortions); (b) amplifying existing SRH concerns (e.g., endometriosis); (c) influencing reproductive decision-making (e.g., contraception and sterilization); (d) shaping sexual practices and relationships (e.g., engagement in high-risk sexual behaviors and intimacy); and (e) changing interactions with SRH services (e.g., painful pelvic exams). Characteristics of services (e.g., availability of disability-related accommodations) also affected disclosure and trust. These findings highlight the long-lasting impacts of GBV on SRH among women and gender-diverse people with disabilities. There is a need for provider education on disability and GBV, and trauma-informed and disability-affirming SRH services developed and implemented in collaboration with people with lived experiences of disability and GBV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».