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Enregistrement W4417193509 · doi:10.24911/ijmdc.51-1762065286

The impact of sleep disorders on nonmotor symptoms in patients with Parkinson's disease; a systematic review

2025· article· W4417193509 sur OpenAlexaboutno aff
Zainah Al-Qahtani, Lujain A Alasmre, Hind A Alasmre, Abdullah Alshahrani, Remaz Ghabrah, Raghad Alhebshi, Basel Garah

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medicine in Developing Countries · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcessive daytime sleepinessSleep (system call)InsomniaPsychological interventionDiseaseSystematic reviewDeep brain stimulationSleep disorderREM sleep behavior disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep disorders are highly prevalent in Parkinson's disease (PD), affecting up to 90% of patients and significantly impairing quality of life. Emerging evidence suggested that sleep disturbances, particularly REM sleep behavior disorder (RBD), might reflect underlying neurodegenerative processes and predict disease progression. However, the precise impact of sleep disorders on non-motor symptoms (NMSs) in PD remains incompletely understood. This systematic review synthesized current evidence on the association between sleep disorders and NMS in PD, focusing on clinical correlates, pathophysiology, and therapeutic implications. Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, a comprehensive search of PubMed, Web of Science, SCOPUS, and Science Direct was conducted for studies examining sleep disorders and NMS in PD. Thirteen studies meeting the inclusion criteria were analyzed, including cross-sectional, longitudinal, and interventional designs. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias Tool. RBD was consistently associated with worse motor and non-motor outcomes, including cognitive decline, autonomic dysfunction, and cortical atrophy. Insomnia and excessive daytime sleepiness correlated with increased neuropsychiatric symptoms and reduced quality of life. Mechanistic studies implicated dopaminergic and non-dopaminergic pathways, neuroinflammation, and circadian dysregulation. Interventions such as melatonin and Qigong improved sleep quality, while deep brain stimulation modulated sleep architecture. Sleep disorders, particularly RBD, are significant predictors of NMS severity and disease progression in PD. Early identification and targeted interventions might improve clinical outcomes. Future research should integrate polysomnography, biomarkers, and standardized assessments to refine therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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