Coping with climate emotions: A qualitative study using interviews and letters in remote, rural and small communities across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The consequences of climate change are becoming more severe and widespread, highlighting the growing need to understand and address the emotional dimensions of the climate crisis. Although research on climate emotions has grown substantially over the past decade, empirical work on how people are coping with climate emotions is very limited. Research oriented to lived experiences is needed. The objective of the study was to explore and describe how people living in remote, rural and small communities across Canada are coping with climate emotions. Data were collected through semi‐structured interviews ( N = 27) and asynchronous letter writing ( N = 23) and analysed using thematic network analysis. Five organizing themes emerged that illustrate the diverse and dynamic ways people cope with climate emotions and related consequences: (1) coping through distance and avoidance; (2) coping through feeling and talking about emotions; (3) coping through relationships and care; (4) coping through learning about and taking action; and (5) coping through resistance of despair and disempowerment. The findings underscore that coping is complex, dynamic and diverse. The findings also underscore the particularly important role of coping through caring relationships with people and nature. In the discussion section, key contributions relevant to the literature on coping with climate emotions broadly are outlined. Subsequently, the concept of connected coping is proposed and three insights relevant to supporting connected coping in remote, rural and small communities are discussed. First, the importance of coping through connection and care for the natural world is particularly important. Second, there is a growing need for community‐based and relationship‐focused processes that offer and create safe and accessible spaces for sharing experiences of climate emotions. These interventions must address the social silencing around climate change and related emotions that are particularly problematic in this context. Third, collective action in response to climate change and collective action aimed at protecting and caring for the natural world is an important pathway for supporting connected coping. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».