Sexual and reproductive health policies for migrant, immigrant and refugee populations in select high-income countries: a policy analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: International migrants comprise 3.6% of the global population and face systemic barriers to accessing sexual and reproductive health (SRH) services, such as contraception, safe abortion care and sexual function support. In high-income countries, policy frameworks vary widely, with migration status significantly influencing entitlement and access to host countries. This protocol outlines a planned study to systematically analyse SRH policies in high-income countries with strong migrant integration frameworks, aiming to identify policy gaps, assess inclusivity and inform recommendations to strengthen Australia's SRH policy landscape. METHODS AND ANALYSIS: This study employs a systematic policy analysis using the Joanna Briggs Institute scoping review methodology. Countries with ≥10% migrant populations and a Migrant Integration Policy Index health score ≥70 will be included. 13 countries meet these criteria, including Australia, Canada and Sweden. A comprehensive search of academic databases (PubMed, Scopus, Web of Science, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature and ProQuest Public Health) and grey literature from governmental and non-governmental sources will be conducted. Data extraction will follow Bacchi's 'What's the Problem Represented to Be?' APPROACH: Thematic analysis will combine deductive and inductive methods to examine the extent to which SRH policies address migrant and refugee needs, including sexual function, safe abortion care and fertility care. A comparative policy matrix will identify strengths, limitations and best practices. ETHICS AND DISSEMINATION: As this study analyses publicly available policy documents, ethics approval is not required. Findings will be disseminated through peer-reviewed publications and policy briefs targeting stakeholders involved in SRH policy and migrant health. REGISTRATION DETAILS: This protocol is registered with the Open Science Framework (OSF): https://doi.org/10.17605/OSF.IO/AYZ6P.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».