Literature Review on Decarbonization Through Sustainability-Oriented Contractor Selection in IPD Projects: Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a bibliometric and literature review on decarbonization strategies in sustainability-oriented contractor selection within Integrated Project Delivery (IPD) frameworks. The study analyzes 972 journal articles published between 2002 and 2024 from Scopus, complemented by Google Scholar for thematic insights. Bibliometric techniques in R were applied to identify influential publications, research trends, and thematic clusters. The review highlights documented benefits of integrating decarbonization into contractor evaluation, including lifecycle carbon reduction, ESG alignment, and early-stage material optimization. Challenges remain in terms of limited lifecycle data, absence of standard benchmarks, and organizational resistance. Critical success factors identified include policy alignment, availability of assessment data, and collaborative stakeholder engagement. The findings demonstrate that incorporating carbon-related performance indicators into early procurement decisions can reshape prequalification standards and strengthen sustainable project delivery. Citation and co-word analysis reveal emerging research trends, including digital innovations such as artificial intelligence for contractor evaluation and emissions tracking. This study provides both a research foundation and a strategic guide for construction professionals, policymakers, and sustainability advocates aiming to align IPD with global decarbonization targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,177 | 0,807 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».