Efficacy and moderators of cognitive behavioural therapy versus interpersonal psychotherapy for adult depression: study protocol of a systematic review and individual participant data meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cognitive behavioural therapy (CBT) and interpersonal psychotherapy (IPT) are both efficacious treatments for depression, but it is less clear how both compare on outcome domains other than depression and in the longer term. Moreover, it is unclear which of these two psychotherapies works better for whom. This article describes the protocol for a systematic review and individual participant data (IPD) meta-analysis that aims to compare the efficacy of CBT and IPT for adults with depression on a range of outcomes in both the short and long term, and to explore moderators of the treatment effect. This study can enhance our understanding of treatments for depression and inform treatment personalisation. METHODS AND ANALYSIS: Systematic literature searches will be conducted in PubMed, PsycINFO, EMBASE and the Cochrane Library from inception to 1 January 2026, to identify randomised clinical trials (RCTs) comparing CBT and IPT for adult depression. Researchers of eligible studies will be invited to contribute their participant-level data. One-stage IPD meta-analyses will be conducted with mixed-effects models to examine (a) treatment efficacy on all outcome measures that are assessed at post-treatment or follow-up in at least two studies, and (b) various baseline participant characteristics as potential moderators of depressive symptom level at treatment completion. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required for this study since it will be based on anonymised data from RCTs that have already been completed. The findings of the present study will be disseminated through a peer-reviewed journal or conference presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».