Meta‐Analysis of <scp> <i>CYP1A1</i> MspI </scp> and <scp>Ile462Val</scp> Polymorphisms in Cancer Susceptibility Among Different Ethnic Populations
Notice bibliographique
Résumé
The Cytochrome P450 1A1 (CYP1A1) gene plays a crucial role in the production of enzymes involved in the metabolic activation and detoxification of harmful carcinogens, which are essential for genetic susceptibility to cancer. Due to the inconsistent findings obtained from population-based studies, it is crucial to systematically investigate the association between CYP1A1 polymorphisms and diverse ethnic groups. To assess the link between CYP1A1 polymorphisms and cancer risk across different ethnic populations. The studies published in the last decade were searched through PubMed, Cochrane Library, and Embase, based on PRISMA guidelines and eligibility criteria. Meta-analysis includes subgroup analysis based on ethnicity with odds ratio (OR) and 95% confidence intervals through R Studio. Genotypic and allelic data were analyzed under genetic models (allelic, dominant, and recessive) using a random-effects model. The quality of the included case-control studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Twenty case-control studies containing various ethnic populations, of which eleven contain the MspI polymorphism, and the other nine contain the Ile462Val polymorphism of the CYP1A1, while none explained both SNPs. The research studies involved 3976 cases and 4891 controls in this meta-analysis. For MspI polymorphisms, the overall pooled analysis revealed a significant association with cancer risk in the Brazilian ethnic group (2.46 [95% CI: 0.00; 305699178.1]) with moderate heterogeneity observed within the genetic models of CYP1A1 polymorphisms. For Ile462Val polymorphisms, the overall pooled effect size was significant among the Asian group (2.11 [95% CI: 1.45; 3.06]). Meanwhile, the subgroup analysis provides some evidence of cancer risk association with polymorphisms among different ethnicities. The results of this meta-analysis indicate that the understanding of CYP1A1 polymorphisms is necessary to determine the etiology of cancer. The significant association among CYP1A1 polymorphisms and cancer can further be studied by selecting studies focused on a particular cancer type and containing a large sample size within a specific ethnic population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».