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Enregistrement W4417195719 · doi:10.14309/01.ajg.0001134532.59836.03

S1768 Early Response of Mirikizumab Therapy for Ulcerative Colitis Patients in a Real-World Setting

2025· article· en· W4417195719 sur OpenAlexaboutno aff
Hannah O'Neill, Orhun Davarci, Christopher Fan, Bincy Abraham

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancolitisUlcerative colitisColonoscopyColitisInclusion and exclusion criteriaInflammatory bowel disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Ulcerative colitis (UC) is a debilitating condition with high morbidity and mortality. Despite many available advanced therapies, there is a patient subset with persistent, moderate-severely active UC. Mirikizumab (MIRI) is an IL23 inhibitor recently approved for UC patients with moderate-severe disease. The LUCENT-1 induction trial assessed MIRI efficacy for patients with 0 to 2 therapy failures. This study looks at MIRI induction in a real-world cohort. Methods: This retrospective, single-center study included UC patients who received MIRI (2023 – 2024). Baseline characteristics were assessed to determine response predictors. Variables included demographics, disease severity, blood and stool biomarkers, location (Montreal classification), and historic therapies. Clinical parameters were Mayo score and Simple Clinical Colitis Activity Index (SSCAI). Exclusion criteria included lack of MIRI initiation/follow-up and LUCENT inclusion. Results: Of 25 initial patients prescribed MIRI, 16 were analyzed; exclusion was due to lack of initiation (5)/follow-up (3) or LUCENT inclusion (1). Fifty percent were women, 88% White, and 13% Hispanic. Twelve patients (75%) had pancolitis and an average of 3 prior advanced therapies. Fifteen (94%) failed a TNF-α inhibitor, and 44% failed IL12/IL23 (ustekinumab). Twelve patients (75%) had symptomatic improvement (partial Mayo) during induction. They had higher baseline partial Mayo/SSCAI, a greater reduction in the same, and more reduction of fecal calprotectin. These 12 were on therapy longer (3 vs 1.5 months). Intestinal ultrasound (IUS) had complete transmural healing (2 patients). Interval colonoscopy at 2 months (2 patients) did not yet reveal endoscopic improvement, however, both had symptomatic improvement. One patient discontinued MIRI – she had persistent inflammation per IUS and colonoscopy 6 months into therapy. Conclusion: This retrospective study of MIRI induction noted symptomatic improvement based on clinical scores and biomarker improvement. The patient subset without improvement was on therapy for a shorter period of time, likely contributing to limited response. In the patient subgroup who underwent further evaluation, IUS demonstrated transmural healing, while colonoscopy had not yet demonstrated improvement. We suspect short time on therapy limited endoscopic evaluation. All but one patient continued MIRI post-induction. In this study, MIRI improved symptoms and inflammatory markers in the majority of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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