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Enregistrement W4417195968 · doi:10.6007/ijarbss/v15-i12/27082

The Effectiveness of the GATHER Play Module on Children’s Social Skills Learning in Early Childhood Education

2025· article· en· W4417195968 sur OpenAlexaff
Yilin Lu, Loy Chee Luen, Tang Tsiao Yin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Academic Research in Business and Social Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial skillsCurriculumControl (management)Intervention (counseling)Early childhoodEarly childhood educationSocial emotional learningQualitative researchSocial learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the effectiveness of the GATHER Play Module in enhancing preschool children’s social skills through a qualitative-dominant mixed-method design. Fifty children aged 5–6 were assigned to experimental and control groups, with social skill development assessed across five domains: social emotion, conflict resolution, language expression, cooperation and sharing, and inclusive group play. Quantitative results from pre- and post-intervention checklists demonstrated significant improvements for the experimental group, with exceptionally large effect sizes across all domains, while the control group showed minimal change. Qualitative insights from teacher interviews further confirmed noticeable growth in empathy, verbal expression, autonomous conflict resolution, and collaborative behaviours, alongside increased classroom inclusivity. The convergence of findings indicates that the GATHER Play Module is a highly effective play-based intervention that supports holistic socio-emotional development in early childhood education. Implications highlight the importance of guided play in curriculum design and the need for professional support to ensure sustainable implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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