Crestal Bone Level Changes in Periodontally Healthy Patients Under Supportive Care: A 4‐Year Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Crestal bone level (CBL) changes following implant placement may result from both physiological and pathological processes. Although early marginal bone remodeling is generally regarded as a physiological response, its progression must be carefully monitored. Identifying long-term risk factors is essential for preserving peri-implant bone stability. This study aims to assess changes in CBL and crestal bone remodeling (CBR) over a 4-year period in periodontally healthy patients undergoing regular supportive care. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 97 patients with a total of 142 implants who received implant-supported restorations and consistently attended supportive maintenance therapy. Patients with a history of periodontitis were excluded. Radiographic evaluation was conducted at four time points: T0 (implant placement), T1 (prosthetic loading), T2 (1 year after loading), and T3 (4 years after loading). CBL and CBR were assessed using calibrated digital measurements. The effects of systemic, surgical, site-related, and prosthetic variables on CBL and CBR were analyzed using linear regression and Pearson correlation tests. RESULTS: Smoking was the only consistent predictor of increased CBL loss across all intervals (p < 0.001). In the early phases (T1-T0, T2-T1), subcrestal placement was associated with significantly less bone loss (p ≤ 0.003). In the late phase (T3-T2), implant diameter became a significant predictor (p = 0.002). Prosthetic factors were not significant in the overall analysis. However, within the subcrestal subgroup, screw-retained prostheses, platform-switched connections, and anterior placement were associated with reduced CBR during specific intervals. Strong correlations were observed between CBL changes across all intervals, indicating progressive and cumulative bone dynamics. CONCLUSION: The primary factor for initial bone stability is the depth of implant placement, whereas long-term results are mainly affected by implant geometry and prosthetic design. Smoking continues to be a significant, modifiable risk factor. These insights emphasize the importance of individualized treatment plans and maintenance strategies to ensure long-term implant success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».