Limitations in PPARα-dependent mitochondrial programming restrain the differentiation of human stem cell-derived β cells
Notice bibliographique
Résumé
Pluripotent stem cell (SC)-derived islets offer hope as a renewable source for β cell replacement for type 1 diabetes (T1D), yet functional and metabolic immaturity may limit their long-term therapeutic potential. Here, we show that limitations in mitochondrial transcriptional programming impede the formation of SC-derived β (SC-β) cells. Utilizing transcriptomic profiling, assessments of chromatin accessibility, mitochondrial phenotyping, and lipidomics analyses, we observe that SC-β cells exhibit reduced oxidative and mitochondrial fatty acid metabolism compared to primary human islets that are related to limitations in key mitochondrial transcriptional networks. Surprisingly, we find that reductions in glucose-stimulated mitochondrial respiration in SC-islets were not associated with alterations in mitochondrial mass, structure, or genome integrity. In contrast, SC-islets show limited expression of targets of PPARα, which regulate mitochondrial programming, yet whose functions in β cell differentiation are unknown. Importantly, treatment with WY14643, a potent PPARα agonist, induces expression of mitochondrial targets, improves insulin secretion, and increases the formation of SC-β cells both in vitro and following transplantation. Thus, PPARα-dependent mitochondrial programming promotes the differentiation of SC-β cells and may be a promising target to improve β cell replacement efforts for T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».