Effect of digital navigation during anterior-approach total hip arthroplasty on patient outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fluoroscopic guidance is a well-established technique in anterior-approach total hip arthroplasty (AA-THA) to enhance appropriate implant size and positioning, and to address potential complications, such as leg-length discrepancy (LLD). The primary objective of this study was to assess whether the implementation of a noninvasive fluoroscopy-assisted digital-navigation software improved the accuracy of postoperative leg length in AA-THA. Methods: We conducted a retrospective cohort study involving patients who were identified from the prospectively collected patient-level provincial administrative data repositories. We extracted outcome data and measured leg lengths on postoperative radiographs. Results: A total of 435 patients were identified. After exclusion, 400 patients were included in the study, with 247 in the navigation-software cohort. There was no significant difference between the groups with respect to demographic data. In the navigation-software cohort, we found no significant difference between the achieved LLD and zero LLD, whereas we found a significant difference in the fluoroscopy-only cohort (p < 0.001). The navigation-software cohort required more fluoroscopy time and significantly reduced case time. Conclusion: The use of navigation software in AA-THA is safe and effective to achieve more accurate postoperative leg length. Despite the increase in fluoroscopic time, there was a small but statistically significant reduction in operative time. The value of such technology would be expected to substantially increase if used during the learning curve when introducing AA-THA to contemporary practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».