Metformin as a potential adjunct in the treatment of mild-to-moderate ulcerative colitis: a double-blind, randomized, placebo-controlled pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Managing relapsing ulcerative colitis (UC) remains a clinical challenge despite therapeutic advances. Metformin, primarily an antidiabetic agent with demonstrated anti-inflammatory properties, has been proposed as an adjunctive treatment for UC. This double-blind, randomized, placebo-controlled pilot trial evaluated the effectiveness of adjunctive Metformin in reducing disease activity among patients experiencing acute UC exacerbations. A total of 112 patients with UC were enrolled at Sabzevar, Iran, between 2017 and 2024. The mean age of participants was 34.52 ± 5.79 years, and 57 patients (50.1%) were male. Patients were randomly assigned to receive either 1000 mg Metformin tablets twice daily (after breakfast and dinner) in addition to routine treatment or placebo tablets with routine treatment for two months. The primary outcome was the change in UC Disease Activity Index (UCDAI) scores after the follow-up period. Ordinal logistic regression demonstrated that the odds of having a higher UCDAI score were approximately 54% lower in the Metformin group compared with the control group (OR: 0.46; 95% CI: 0.21–0.97; P = 0.044). Multiple linear regression further confirmed significantly lower mean UCDAI scores in the Metformin group (β = −1.11; 95% CI: −1.86 to − 0.37; P = 0.004). These findings suggest that adjunctive Metformin is associated with meaningful reductions in disease activity scores, supporting its potential therapeutic role in managing acute exacerbations of UC. While the results are promising, larger-scale clinical trials are needed to validate these outcomes and investigate the underlying mechanisms by which Metformin may exert its anti-inflammatory effects in UC management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».