Inheritance Education of Wuzhou Liubao Tea to Promote Cultural Tourism
Notice bibliographique
Résumé
Wuzhou Liubao Tea, a distinctive dark tea from Guangxi Province, China, represents more than a regional beverage—it embodies centuries of cultural knowledge, artisanal craftsmanship, and community identity. As modernization accelerates, the traditional practices surrounding Liubao Tea are increasingly at risk of being lost. This study investigates how inheritance education can be effectively implemented to preserve Liubao Tea culture while promoting cultural tourism in Wuzhou. The research was conducted in Liubao Town, Guangxi, using a qualitative ethnographic approach. Data were collected through field observations, semi-structured interviews with 40 informants, including educators, artisans, community members, and tourism professionals, as well as document analysis of educational materials and policy frameworks. Thematic analysis revealed five significant findings: the integration of tea culture into early and primary education, the development of vocational education pathways, strong school–enterprise collaboration, a direct educational impact on cultural tourism, and significant implementation challenges, including resource inequality and a lack of curriculum standardization. Results suggest that localized, experiential learning models foster intergenerational transmission and create authentic cultural experiences that enhance tourism. However, sustainability depends on unified educational frameworks, improved teacher training, and coordinated planning among the educational and tourism sectors. The study recommends expanding the model to other regions, enhancing educator support, and investigating the long-term effects on student identity and tourism development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».