Educational Pathways to Intrapreneurship: A Scoping Review of Empowerment, Leadership, and Innovation in the Context of Thailand’s New S-Curve Industries
Notice bibliographique
Résumé
The transition to Thailand 4.0 underscores the critical role of education in preparing a workforce capable of driving innovation in New S-Curve industries such as robotics, digital technologies, smart logistics, and biotechnology. Intrapreneurship—entrepreneurial activity within established organizations—has been identified as a key competency for enhancing empowerment, leadership, and innovation in this context. This scoping review aims to map existing educational strategies that foster intrapreneurial competencies and to identify pathways that align education with Thailand’s industrial transformation. Following Arksey and O’Malley’s framework and PRISMA-ScR guidelines, a systematic search was conducted across Scopus, Web of Science, ERIC, and Google Scholar. A total of 520 records were identified, of which 422 were screened after duplicates were removed. After full-text eligibility assessment (n = 122), 32 studies were included for synthesis. Thematic analysis revealed five interconnected core elements of intrapreneurship education: (1) Preparation through empowerment and digital literacy; (2) Planning via leadership development frameworks; (3) Provision of innovation pedagogy, including project- and problem-based learning; (4) Evaluation of intrapreneurial mindsets and leadership competencies; and (5) Sustainability through institutional support and policy integration. The findings highlight the fragmented nature of intrapreneurship education, while emphasizing the need for integrated educational pathways. For educators, active and experiential pedagogies are recommended; for policymakers, alignment between education and industrial strategies is essential; and for practitioners, leadership and skills development programs can sustain workplace innovation. Collectively, these insights position education as a transformative pathway for advancing intrapreneurship and competitiveness in Thailand’s New S-Curve industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».