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Enregistrement W4417197827 · doi:10.1080/00295639.2025.2592177

A Self-Adjoint Scalar Flux Equation for Calculating Point-Source Uncollided Flux Moments Without Ray Effects

2025· article· en· W4417197827 sur OpenAlexafffund
Kevin C. Sawatzky, April Novak, Kirk D. Atkinson

Notice bibliographique

RevueNuclear Science and Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNuclear Energy University ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFlux (metallurgy)Neutron fluxScalar (mathematics)Radiation fluxDifferential equationNeutron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discrete ordinates (SN) method is one of the most popular approaches for discretizing the Boltzmann transport equation in angle. However, it comes with several disadvantages, one of them being ray effects. One of the most popular methods for mitigating ray effects is to split the angular flux into a collided and uncollided component, solving the uncollided component with a method that does not exhibit ray effects and the collided component with the SN method.This work presents a self-adjoint scalar flux (SASF) equation for computing point-source uncollided flux moments based on another recently developed advection-reaction equation, where neither of these techniques are susceptible to ray effects. The numerical results for a series of example problems in two-dimensional (2D) flatlands are provided to investigate the accuracy and rate of convergence of this technique. The SASF equation discretized with linear Lagrange basis functions was found to exhibit a second-order rate of convergence for triangular elements, and a greater than second-order rate of convergence for quadrilateral elements.These numerical experiments were followed by a three-dimensional (3D) demonstration problem that makes use of a modified form of the third Kobayashi benchmark. The structured nature of the error from the SASF equation applied to these test problems motivated the use of adaptive mesh refinement (AMR) to reduce error in both the 2D shielding and 3D Kobayashi-like problem. The results of this work showed that the SASF equations with AMR are a viable alternative to ray tracing when solving for the uncollided flux distribution from point sources with discontinuities in the total cross section of less then 10 cm−1, as larger discontinuities yielded spurious oscillations in the uncollided scalar flux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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