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Enregistrement W4417199059 · doi:10.3897/zookeys.1263.147986

An analytical synopsis of caddisfly (Insecta, Trichoptera) taxonomic history and progress in Canada and the United States

2025· article· en· W4417199059 sur OpenAlexaboutno aff
Phillip Hogan, David C. Houghton, Kelly M. Murray‐Stoker, R. Edward DeWalt, Andrew K. Rasmussen, John C. Morse

Notice bibliographique

RevueZooKeys · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaddisflySpecies richnessHydropsychidaeRarefaction (ecology)OrdinationPeriod (music)Multidimensional scaling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 1,510 caddisfly species representing 28 families and 155 genera are reported from the 63 states and provinces of Canada and the United States of America (USA). These species have been described over a period of nearly 270 years, with the most prolific period occurring during the 1930-1940s. The families Hydroptilidae (307), Limnephilidae (255), and Hydropsychidae (159) contain the most species, whereas six families contain less than five species each. Canada and the USA host 644 and 1,487 species, respectively. The states and provinces with the greatest species richness are Tennessee (384), Virginia (383), and Alabama (378), and those with the least are Rhode Island (27), Prince Edward Island (23), and Nunavut (15). Differences in state species assemblages largely followed a geographic pattern, with a non-metric multidimensional scaling ordination suggesting six regions of caddisfly diversity corresponding to the central, far north, northeastern, northwestern, southeastern, and southwestern portions of the study area. Caddisfly species richness was highest in the southeastern region, despite being the smallest region of the six, and lowest in the far north. Species rarefaction predicted 129-181 species remain to be discovered within the two countries, while multiple linear regression modeling using common environmental variables suggested 17 states and provinces with at least 50 species remaining to be found in each.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0110,018
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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