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Enregistrement W4417199275 · doi:10.38035/jgpp.v3i4.576

Heat Treatment of Edible Bird's Nest to Fulfill Export Requirements to Canada

2025· article· W4417199275 sur OpenAlexaboutno aff
Umar Suryanaga, Rineke Sara

Notice bibliographique

RevueJurnal Greenation Pertanian dan Perkebunan · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest (protein structural motif)Absorption of water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The export requirements for swallow's nest (EBN) to Canada refer to the import procedure edible bird's nest (other than cooked canned commercially sterile) published by the Canadian Food and Inspection Agency (CFIA). One of the conditions is that the EBN is heated to a minimum temperature of 100 oC within a minimum of 1 hour. This study aims to test the heating treatment of EBN with a temperature of 100 °C for 1 hour according to the requirements of export to Canada and compare it with the requirements of the World Organization of Animal Health (WOAH). This researcher used clean EBN that had not been heated, coming from the island of Sumatra. The EBN sample was divided into four groups. The first group as a control, the second group heated 70 oC for 3.5 seconds, the third group heated 100 oC for 1 minute and the fourth group heated to 100 oC for 1 hour. The parameters tested in each group were sialic acid, physicochemical (water content, pH, water holding capacity (WHC), and water absorption index (WAI)). In addition, sensory attributes (color, taste, aroma, and texture) were also tested using panelists. The treatment of heating EBN at 100 °C for one hour causes protein denaturation that changes the functional properties of EBN. This treatment also reduces the developing power of EBN by up to 50% and has a significant influence on sensory and physicochemical properties, both color, taste, aroma, and texture. Heating EBN 100 °C for one hour reduces EBN quality, while EBN heating according to WOAH requirements i.e. heating 70 °C for 3.5 seconds does not affect EBN quality. Heating treatment of EBN 100 °C for one hour is not recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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