Identity-Focused-Creation as a Catalyst for Language Teacher Preparation in the Post-Multilingual Era
Notice bibliographique
Résumé
How can teachers working with plurilingual students conceptualize and implement pedagogical practices that reflect a postmultilingual view? How can they be empowered with the skills, knowledges, and sensibilities to rethink language education that prioritizes equity, inclusion, and social justice, ensuring that all students – regardless of their linguistic backgrounds – have the opportunity to succeed and thrive in a linguistically diverse world? This paper responds to these questions by embracing the power of fostering linguistic and cultural collaboration through the design of critical, creative, and collaborative multilingual and multimodal ( Prasad & Lory, 2020 ) teacher autobiographies. It brings together the voices of one scholar and three early years language educators. Based on the premise that transformation in language teacher education starts with critical self-reflexivity ( López-Gopar & Sughrua, 2023 ), we explore the power of art-infused autobiographies to help language teachers challenge and transform traditional, colonial approaches to language teaching by centring their experiences, perspectives, and voices. As we weave our narratives, we articulate the manner in which we embraced art-infused autobiographies, the affordances research-creation provided us, and the challenges we uncovered while carrying out identity-infused research-creation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,049 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».