Legitimizing Plurilingual and Pluricultural Identities: Designing an Arts-Infused Cultural-Historical Activity System
Notice bibliographique
Résumé
Widespread monolingual practices have often overlooked the plurilingual and pluricultural skills of superdiverse children – skills such as their ability to draw on linguistic and cultural competencies – in both formal and informal educational settings. However, arts-based multimodal activities can help reveal children’s “invisible” linguistic and cultural assets while simultaneously fostering language and literacy development. This paper presents a design-based study that integrated arts-based tools, plurilingualism, and communities of practice in the implementation of a 16-week after-school program for superdiverse children in Western Canada by using a cultural-historical activity theory (CHAT) lens. Multiple interviews were conducted with 32 students (grades 2–5) in the program, and 222 arts-based artifacts along with 69 field note entries were collected through weekly observations. Visual and thematic analyses of the data revealed that many children embraced plurilingualism, took pride in their transnational and religious identities, and expressed motivation to become language teachers and cultural brokers. Despite these successes, resistance to plurilingualism, limitations in the available tools, and tensions within the program’s power structure persisted. The findings highlight the potential of design-based research and CHAT and offer important implications for integrating arts-based, plurilingual, and multimodal designs into literacy activities that can challenge persistent monolingual practices in schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,028 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».