Doula-Delivered Cognitive Behavioral Training and Cardiovascular Health Intervention for Birthing Individuals in a Low-Income New York City Population: Protocol for a Living Healthy for Moms Randomized Type I Hybrid Effectiveness-Implementation Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background In the United States, mental health complications and cardiovascular events are the 2 leading causes of death for birthing parents in the year following delivery. Most of these deaths are preventable, with Black and Latinx individuals experiencing higher rates of these postpartum complications. Current postpartum care has not reduced these disparities. Objective This randomized controlled trial aims to train nonmedical professionals in a novel intervention to prevent postpartum depressive symptoms and improve cardiovascular health following childbirth in a low-income New York City (NYC) birthing population. Methods We aim to recruit 600 birthing individuals over 3 sites across NYC. After screening and consent, participants will be randomized to the Living Healthy for Moms intervention (doula-delivered cognitive behavioral therapy and cardiovascular behavioral health intervention) or attention control (a variation of standard postpartum doula care). Daily telephone contacts for the first 7 days immediately after hospital discharge are followed by 12 doula-led video sessions conducted over 6 months. The primary outcomes are postpartum depressive symptoms and cardiovascular health, with secondary outcomes of psychosocial status, health behaviors, health care use, and patient satisfaction. All outcomes are measured via REDCap (Research Electronic Data Capture; Vanderbilt University) surveys administered at baseline, 2 weeks, 6 weeks, 3 months, and 6 months post discharge. Physiological measurements of glycated hemoglobin (hemoglobin A1c), lipids, and blood pressure will be collected at baseline, 3 months, and 6 months. Doulas, hospital staff, and birthing individuals will be recruited to evaluate the implementation of the intervention following the conclusion of recruitment at each site. A mixed methods triangulated approach will be used, including electronic health record data extraction, web-based surveys, key informant interviews, and focus groups. Results Recruitment and data collection began at the first site in Brooklyn on January 23, 2025. Data collection for participants from each of the 3 recruitment sites will be concluded by November 30, 2027, February 29, 2028, and August 31, 2029, respectively, for Brooklyn, Queens, and upper Manhattan. Thus, all data for the total expected 600 participants will be collected by the end of the grant year 6, August 31, 2029. Trial results will not be analyzed until grant year 7, beginning September 1, 2029. Data will be analyzed on an intention-to-treat basis by study team members blinded to participant conditions. Conclusions This hybrid type 1 effectiveness-implementation randomized controlled trial will test a novel nonspecialist intervention to prevent mental health and cardiovascular health complications of childbirth, culturally adapted to our local population in NYC. We expect that our findings will contribute to knowledge on the effectiveness and implementation of nonspecialist postpartum interventions in low-resourced settings and the expansion of doula care in the post partum. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT06666400; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06666400 International Registered Report Identifier (IRRID) DERR1-10.2196/76871
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».