Sex-Specific Outcomes in the Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences may influence peritoneal dialysis (PD) outcomes for individuals with kidney failure and remain poorly understood. Understanding these differences is important in optimizing dialysis care and addressing disparities in treatment outcomes. We sought to explore association of sex with PD outcomes. Data from the international PD Outcomes and Practice Patterns Study across eight countries were used to examine sex differences in outcomes, including mortality, transfer to hemodialysis, the composite of both, peritonitis risks, and kidney transplantation. Cause-specific Cox regression models were used to assess the association between sex and each clinical outcome, adjusting for region, comorbidities, demographic, and treatment characteristics. Of 26,292 included individuals on PD, 43% were female, ranging from 34% in Japan to 51% in Thailand. Women (compared with men) had lower mortality (rate per 100 patient-years [PY100], 10.9 versus 11.3; adjusted hazard ratio [aHR] of mortality, 0.92 [95% confidence intervals (CIs), 0.86 to 0.99]), transfer to hemodialysis (PY100, 16.3 versus 17.9; aHR, 0.87 [95% CI, 0.83 to 0.92]), the composite of both (PY100, 27.2 versus 29.0; aHR, 0.89 [95% CI, 0.85 to 0.93]), and time to first observed peritonitis (PY100, 17.5 versus 18.7; aHR, 0.90 [95% CI, 0.84 to 0.95]), while transplant hazards were similar (PY100, 4.0 versus 4.0; aHR, 0.97 [95% CI, 0.87 to 1.08]). In subgroup and additional analyses, sex differences in outcomes were particularly apparent in South Korea, with a median time on PD of 6.4 years for women and 4.9 years for men, with South Korea women having lower hemodialysis transfer and transplant rates. Across all countries, diabetes substantially attenuated the lower risks of death and hemodialysis transfer in women. Women had significantly lower risks of gram-positive peritonitis (aHR, 0.73 [95% CI, 0.65 to 0.82]). Compared with men, women receiving PD have lower likelihoods of mortality, hemodialysis transfer, and peritonitis. Better understanding of these findings will help inform sex-specific strategies for managing PD while enhancing personalized care approaches in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».