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Enregistrement W4417200709 · doi:10.1038/s41467-025-66277-8

Self-assembled cellulosic superstructures with unanticipated high quantum yields

2025· article· en· W4417200709 sur OpenAlexfundno aff
Cheng Li, Zhen Lang, Jade Poisson, Wenbo Chen, Caoxing Huang, Evgeny Nimerovsky, Philipp Vana, Kai Zhang

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilGeorg-August-Universität GöttingenNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésCellulosevan der Waals forceCellulosic ethanolHydrogen bondBacterial celluloseFluorescenceNanocrystalPorosityPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonconventional luminophores devoid of traditional, large π-conjugates often suffer from low solid-state fluorescence quantum yields (FLQYs). In parallel, self-assembled bowl-shaped and helical architectures at the micro- and macroscale are unusual (mostly reported at the nanoscale). Here, we report that surface-stearoylated cellulose nanocrystals and cellulose stearoyl esters co-assemble into macroscale helices (FLQY: 86%) with diameters of 32-104 μm. Meanwhile, surface-lauroylated cellulose nanocrystals and cellulose lauroyl esters co-assemble into porous bowl-shaped microparticles (FLQY: 91%) with diameters of 8-19 μm. The high FLQYs are ascribed to the synergism of the dense oxygen clusters and abundant van der Waals interactions and hydrogen bonds between side stearoyl or lauroyl groups, which can promote through-space electron delocalization, ultimately improving fluorescence performance. These results were rationalized by theoretical calculations. Such superstructures exhibit great potential for stable anti-counterfeiting materials due to the excellent regeneration ability as well as structural stability of the oxygen clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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