Abstract A003: Unfinished Stories: Consequences of Melanoma Clinical Trial Discontinuation and Non-Publication
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Melanoma is a major cause of skin cancer-related death, and clinical trials are essential for advancing melanoma treatment options. However, many trials either are teminated prematurly or are never published, eaving critical data unreported. These “unfinished stories”, hinder scientific progress, waste resources, and limit informed clinical decision-making. Therefore, understanding how many and what factors predict unpublished or discontinued melanoma trials is key to improving the transparency of research and advancing best care for patients. Objective: To identify the extent, characteristics, and variables related to Discontinuation and Non-Publication melanoma clinical investigations. Methods: We systematically searched ClinicalTrials.gov for Melanoma studies up to March 1, 2025. Studies completed within the past 24 months were excluded to account for potential delays in the peer review process. Publication status was identified using NCT numbers. Data on participant gender, age, study design, funding source, type of intervention, sample size, and trial location were collected and analyzed. Multiple logistic regression was used to identify factors associated with trial discontinuation or non-publication. All statistical analyses were conducted using Jamovi version 2.6.24. Results: In total, there were 2,144 trials, with 712 (33.2%) published, 1,215 (56.7%) non-published, and 217 (10.1%) unknown. Of the discontinued trials (516, 24.1%), just 59 (11.4%) were published. Non-publication status was noted to be significant among trials of genetic interventions (OR = 0.104, 95% CI: 0.027-0.401, p=0.001), procedural interventions (OR = 0.262, 95% CI: 0.121-0.567, p<0.001), and in a multicenter trial (OR = 0.185, 95% CI: 0.123-0.278, p<0.001). Also, a study was considerably more probable to be discontinuation if smaller-sized (≤500 participants, p<0.001) or earlier (Phase 1/2, p<0.001). Conclusions: The high frequency of Discontinuation and Non-Publication trials record highlights the importance of efforts toward completing and/or fully publication melanoma clinical investigations, particularly those for genetic and/or procedural treatments and/or smaller trials. Citation Format: Hadeer Hafez, Abdelrahman Hagag, Mohamed Mohamed, Mohamed rakab, Ismail Zakaria. Ismail, Aya Jamal. Elkenani, Nada Elmetwally. Ahmed, Abdelrahman M. Hafez, Doaa Mashaly, Ali Tarek. Lasheen, Mohamed Abdelsalam. Unfinished Stories: Consequences of Melanoma Clinical Trial Discontinuation and Non-Publication [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr A003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,252 | 0,642 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».