Abstract A015: Retinoblastoma points to solutions for Early-Onset Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Retinoblastoma exists in two starkly different worlds. In our high-income world, >95% of children survive useful vision. In the darker low- and middle-income countries (LMICs), 30% survive with often poor or no vision. Retinoblastoma is the same nasty cancer of infant retina where ever the child lives. The World Health Organization Global Initiative for Childhood Cancer prioritized retinoblastoma as a key indicator because of profound inequity in survival, depending on where the child lives. The 2017 cancer stage includes “H1” for persons with a damaged tumor suppressor RB1 gene, which carries a high risk of retinoblastoma and subsequent malignant neoplasms (SMN). Canadian familial H1 infants are delivered early term, when 30% already have retinal tumors that can be cured with simple therapy, saving vision, eyes, and life. Early identification of H1 persons with other cancer predisposition syndromes will contribute to appropriate monitoring and early low morbidity treatment, but also increase the incidence of early onset cancers. The eCancerCareRB database (only inside SickKids) includes a timeline displaying all treatment events, a key tool in patient care. A potentially “game-changing” clinical trial of Chemoplaque (sustained release 6 weeks of topotecan to the eye only) used our novel SwimmerMatch analysis tool to compare Chemoplaque participants to propensity-matched eCancerCareRB patients, showing improved recurrence-free eye survival (p-value 0.0002, log rank test). Since eCancerCareRB is ONLY inside SickKids, we built cloud-based DEPICT HEALTH (DEPICT) to connect global retinoblastoma care centers worldwide. Families view their DEPICT data. Real-time DEPICT access to clinical data and treatments empowers active family participation in care, a full view for life. Regions/countries will have point-of-care DEPICT data in support of transformative National Guidelines relevant to their financial and technical realities, for them to be ready for the demonstrated increase in incidence of early onset cancers. The World Health Organization's prioritization of retinoblastoma as a key indicator is achieving global cooperation that will be assisted by DEPICT HEALTH. Just as rare retinoblastoma first pointed out that cancer is a genomic disease, these novel clinical trial global data of DEPICT and its analysis tools can be a prototype for any cancer worldwide. Citation Format: Brenda Gallie, Kaitlyn Flegg, Kelvin Chau. Retinoblastoma points to solutions for Early-Onset Cancers [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr A015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».