Abstract A014: Prognostic value of tumor asphericity on initial staging 18F- FDG PET/CT in patients with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Back ground: Tumor ASP (aspherecity) indicates a more irregular tumor shape and is a quantitative parameter indicating metabolic heterogeneity in tumor microenvironment. A higher degree of tumor ASP is associated with more aggressive behavior and confers a poorer prognosis. Aim: To evaluate role of tumor ASP on initial 18F-FDG PET/CT scans as a prognostic marker in patients with breast IDC. Materials and methods: Clinical and histopathological characterstics of 87 treatment naïve breast carcinoma patients (mean age 29.4 years; range, 28-83 years) and their 18F-FDG PET/CT scans performed between January 2017 and October 2023 were retrospectively analyzed in this study. Calculations: Primary tumor SULpeak, MTV and TLG were calculated using MetaVol (release 2022) and LIFEx software (version 7.6). For calculation of metabolic volumes, a fixed threshold of SUVmax of 2.5 was used. Tumor apshericity was calculated using the formula ASP % = 100 x (∛H-1), where H= (1S3)/(36πV2) where S and V are surface area and MTV of tumor respectively. Statistical analysis: All data analysis was carried out using Medcalc (version 23.0.9, MedCalc Software Ltd, Ostend, Belgium) and Minitab (version 22.1.1; Minitab LLC) statistical softwares. Cox univariate and multivariate regression analysis with forward selection were used to analyze relationship between independent variables and PFS. Kaplan - Meier curves were generated for PFS and difference in survival between groups was assessed using log-rank test. All P values were 2-sided and values of < 0.05 were considered statistically significant. Results: Mean follow-up time was 62 months for entire study sample. PFS rate among 87 patients was 81.6%. Whereas mean time period for regional or metastatic recurrence was 22 months. Cox univariate analysis revealed that primary tumor size (HR = 0.86; p value- 0.05), lymph node metastasis (HR = 14.6; p value = 0.224), negative hormonal receptor (ER, PR) status (HR =6.4; p = 0.038), HER2/neu negative status (HR =1.46; p = 0.947), SULpeak > 3.9 (HR =6.8; p value = 0.094) MTV > 6.8 mL (HR =5.8; p value = 0.046), TLG > 26.4g (HR =7.1; p value = 0.040) and ASP >19.8% (HR =15.6; p<0.0002) adversly influenced PFS. Cox multivariate analysis revealed lymph node metastasis (HR=19.4; P = 0.008) followed by ASP >19.8 (HR=17.3; P = 0.028.), and negative hormonal receptor status ((HR=14.2; P = 0.003) to be strong independent predictors of PFS. Conclusions: A pre-therapeutic tumor ASP of >19.4%, could identify breast IDC patients with reduced PFS. Tumor ASP fared better as an indicator of PFS compared to many clinico-pathological and other FGD PET/CT parameters and hence useful for prognostic stratification. Citation Format: Dr Nitin Gupta. Prognostic value of tumor asphericity on initial staging 18F- FDG PET/CT in patients with breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr A014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».