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Enregistrement W4417201458 · doi:10.1371/journal.pone.0338653

GV effects of diabetes mellitus on clinical outcomes of patients with acute heart failure: A systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4417201458 sur OpenAlexaboutno aff
Linna Zhao, Juanjuan Zhang, Weizhe Liu, Cheng Dai, Aiying Li

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hebei ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDiabetes mellitusCohortMultivariate analysisHeart failureCohort studyMeta-analysisMEDLINEUnivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes mellitus (DM) is identified as a potential modifier of clinical outcomes in acute heart failure (AHF), yet its prognostic impact is not fully determined. This systematic review and meta-analysis aimed to assess the prognostic impact of DM on survival outcomes in AHF patients by synthesizing evidence from 26 studies involving 326,928 subjects collected from Cochrane Library, PubMed, Web of Science, and Embase databases up to 1 June 2024. Both prospective/retrospective cohort and case-control studies published since 2000 were included, with outcomes evaluated through multivariate, univariate, and binary analyses using the Newcastle-Ottawa Scale for quality assessment. Multivariate analysis indicated that DM significantly increased the risk of all-cause mortality in AHF patients (cohort studies: HR = 1.21, 95%CI (1.13, 1.29), OR=1.15, 95%CI (1.05, 1.26); case-control studies: HR = 1.39, 95%CI (1.26, 1.53), OR=1.43, 95%CI (1.10, 1.84)]. Univariate analysis confirmed this finding in case-control studies [HR = 1.30, 95%CI (1.01, 1.67)], but not in cohort studies. In both cohort [RR = 1.27, 95%CI (1.12, 1.43)] and case-control [OR=1.21, 95%CI (1.08, 1.35)] studies, DM increased the risk of all-cause mortality. AHF patients with DM had a higher risk of cardiovascular mortality [cohort studies: HR = 1.85, 95%CI (1.46, 2.33); case-control: OR=1.70, 95%CI (1.17, 2.47)]. While multivariate analysis showed no association between DM and in-hospital mortality, case-control studies indicated an increased risk [OR=1.21, 95%CI (1.03, 1.42)]. DM also increased the risk of readmission [cohort studies: HR = 1.32, 95%CI (1.14, 1.53); case-control studies: HR = 1.44, 95%CI (1.23, 1.69); binary data: OR=1.19, 95%CI (1.07, 1.31)].This updated meta-analysis demonstrates that DM imposes significant adverse effects on all-cause mortality, cardiovascular-related mortality, and readmission risk in AHF patients. However, no significant connection was found between diabetes and survival outcomes with respect to the co-endpoint of death or readmission and the endpoint of in-hospital mortality. These findings underscore the necessity for implementing targeted diabetes management within AHF care protocols to enhance clinical outcomes, an essential consideration for future practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,036
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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