Abstract B036: Non-steroidal anti-inflammatory drugs use and risk of colorectal cancer molecular subtypes: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Current evidence suggests that the association between non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID) use and colorectal cancer (CRC) risk remains uncertain, and little is known about potential heterogeneity by molecular subtype. Clarifying these associations may provide insights into CRC carcinogenesis. The aim of this systematic review was to evaluate the association between NSAID use and CRC risk by four clinically relevant molecular subtypes. Methods PubMed, Web of Science and Embase were searched for studies assessing NSAID use in relation CRC risk by microsatellite instability (MSI), the CpG island methylator phenotype (CIMP), somatic mutations in the B-Raf proto-oncogene serine/threonine kinase (BRAF) gene or the Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog gene (KRAS) status. Meta-analyses were performed to calculate summary relative risks (sRR). Results Nine studies met the inclusion criteria (n = 4,726 overall study population). NSAID use was associated with a stronger inverse association for BRAF-wildtype CRC (sRR = 0.73; 95% CI: 0.66–0.80) than for BRAF-mutated CRC (sRR = 0.85; 95% CI: 0.71–1.02), although the difference was not statistically significant (P heterogeneity = 0.11). Associations were in a similar direction for CIMP-high (sRR = 0.71; 95% CI: 0.61–0.83) and CIMP-low CRC (sRR = 0.73; 95% CI: 0.66–0.80), with no difference by CIMP status (P heterogeneity = 0.80). Similarly, risk reductions were observed for KRAS-mutated (sRR = 0.78; 95% CI: 0.69–0.88) and KRAS-wildtype (sRR = 0.76; 95% CI: 0.69–0.84), and for both MSI-high (sRR = 0.80; 95% CI: 0.67–0.96) and MSI-low/MSS CRC (sRR = 0.75; 95% CI: 0.69–0.82), with no evidence of heterogeneity by KRAS or MSI status (P heterogeneity = 0.76 and P heterogeneity = 0.51 respectively). Conclusion NSAID use was associated with lower risk of CRC across molecular subtypes, with suggestive differences by BRAF mutation status. These findings highlight the need for further studies to clarify potential subtype-specific associations and their implications for targeted chemoprevention strategies. Citation Format: Mary Jose. Urruchúa-Rodríguez, Toktam Pour, Hermann Brenner, Michael Hoffmeister. Non-steroidal anti-inflammatory drugs use and risk of colorectal cancer molecular subtypes: A systematic review and meta-analysis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr B036.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».