Experiences of psychological mistreatment in older adults and promising practices: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This project aims to gain a thoroughly understanding of the characteristics and experiences of psychological mistreatment among older adults, acknowledging the diversity within this population. It also seeks to identify clinical tools and practices for its detection and intervention. While there is extensive literature on mistreatment of older adults, specific studies focusing on psychological aspects and intersecting social and identity dimensions are scarce. The findings will provide valuable insights for policymakers and healthcare professionals, helping to shape interventions and policies aimed at countering mistreatment in the ageing population. INTRODUCTION: Psychological mistreatment involves a range of behaviors, expressions, and gestures-or the lack of appropriate actions-that negatively impact an individual's health and dignity. Often subtle and difficult to detect, this type of mistreatment is prevalent and can coexist with other types of abuse. Examination of psychological mistreatment, shaped by various social and identity dimensions, is lacking in current research, particularly regarding how it is experienced by older adults. This scoping review seeks to map the current knowledge on psychological mistreatment of older adults, while highlighting gaps and future directions for research. INCLUSION CRITERIA: This scoping review will encompass studies that explore the characteristics and experiences of psychological mistreatment among older adults, including their experiences and those of perpetrators and witnesses. It will also identify clinical tools and practices for the detection and intervention of psychological mistreatment in this population. METHOD: A scoping review will be undertaken by a multidisciplinary team, examining studies from post-2010, sourced from both bibliographic databases and grey literature, available in English or French. Employing an intersectional framework, the review will use Gender-Based Analysis Plus (GBA+) to examine how different forms of discrimination intersect and shape experiences of mistreatment. That is, this approach will help explore how social and identity dimensions-including gender, age, sexual orientation, ethnicity, socioeconomic status, and health conditions-shape the experiences and manifestations of psychological mistreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».