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Enregistrement W4417202233 · doi:10.1103/xqxz-8bhf

Measurement of the azimuthal anisotropy of charged particles in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msqrt> <mml:msub> <mml:mi>s</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mi>N</mml:mi> <mml:mi>N</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:msqrt> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>5.36</mml:mn> <mml:mspace width="0.28em"/> <mml:mi>TeV</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mo> </mml:mo> <mml:mrow> <mml:mmultiscripts> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mprescripts/> <mml:none/> <mml:mn>16</mml:mn> </mml:mmultiscripts> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mmultiscripts> <mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi> <mml:mprescripts/> <mml:none/> <mml:mn>16</mml:mn> </mml:mmultiscripts> </mml:mrow> </mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mmultiscripts> <mml:mi>Ne</mml:mi> <mml:mprescripts/> <mml:none/> <mml:mn>20</mml:mn> </mml:mmultiscripts> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mmultiscripts> <mml:mi>Ne</mml:mi> <mml:mprescripts/> <mml:none/> <mml:mn>20</mml:mn> </mml:mmultiscripts> </mml:mrow> </mml:math> collisions with the ATLAS detector

2025· article· en· W4417202233 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityYork UniversityUniversity of British ColumbiaCarleton UniversityUniversity of TorontoUniversity of VictoriaMcGill UniversityUniversity of AlbertaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAgencia Estatal de InvestigaciónAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaFundação para a Ciência e a TecnologiaJapan Society for the Promotion of ScienceAustralian Research CouncilAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNextGenerationEUForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdEuropean Regional Development FundBritish Columbia Knowledge Development FundEuropean Research CouncilMax-Planck-GesellschaftNeubauer Family FoundationCentre National de la Recherche ScientifiqueCanada Foundation for InnovationMinisterstwo Edukacji i NaukiConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNarodowe Centrum NaukiFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoKnut och Alice Wallenbergs StiftelseBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftMinisterio de Ciencia, Tecnología e InnovaciónGeneralitat ValencianaGeneralitat de CatalunyaU.S. Department of EnergyCarl Tryggers Stiftelse för Vetenskaplig ForskningAustrian Science FundGrantová Agentura České RepublikyNational Science and Technology CouncilMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyEuropean CommissionLeverhulme TrustFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloScience and Technology Facilities CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAgence Nationale de la RechercheNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejEuropean Cooperation in Science and TechnologyMinistero dell'Università e della RicercaSpine Education and Research InstituteHelmholtz-GemeinschaftDanmarks GrundforskningsfondTürkiye Enerji, Nükleer ve Maden Araştırma KurumuAzərbaycan Milli Elmlər AkademiyasıGeneral Secretariat for Research and TechnologyCERNMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesNational Science FoundationIstituto Nazionale di Fisica NucleareUK Research and InnovationEuropean Social FundCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueRoyal SocietyH2020 European Research CouncilNorges ForskningsrådAlexander von Humboldt-StiftungTRIUMFNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftCentres de Recerca de CatalunyaCanarieNorth Dakota Game and Fish DepartmentMinisterio de Ciencia e InnovaciónHorizon 2020 Framework ProgrammeVetenskapsrådetNational Natural Science Foundation of ChinaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésAzimuthTransverse planeAnisotropyCharged particleLarge Hadron ColliderFourier seriesHadronFourier analysisCollision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the first measurements of the azimuthal anisotropy coefficients <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <a:msub> <a:mi>v</a:mi> <a:mi>n</a:mi> </a:msub> </a:math> , which quantify the <b:math xmlns:b="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <b:mrow> <b:mi>n</b:mi> <b:mi>th</b:mi> </b:mrow> </b:math> -order Fourier modulation of charged-particle azimuthal distributions, for <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <c:mrow> <c:mi>n</c:mi> <c:mo>=</c:mo> <c:mn>2</c:mn> <c:mo>−</c:mo> <c:mn>4</c:mn> </c:mrow> </c:math> in <d:math xmlns:d="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <d:mrow> <d:msqrt> <d:msub> <d:mi>s</d:mi> <d:mrow> <d:mi>N</d:mi> <d:mi>N</d:mi> </d:mrow> </d:msub> </d:msqrt> <d:mo>=</d:mo> <d:mn>5.36</d:mn> <d:mspace width="0.28em"/> <d:mi>TeV</d:mi> <d:mspace width="0.28em"/> <d:mmultiscripts> <d:mi mathvariant="normal">O</d:mi> <d:mprescripts/> <d:none/> <d:mn>16</d:mn> </d:mmultiscripts> <d:mo>+</d:mo> <d:mmultiscripts> <d:mi mathvariant="normal">O</d:mi> <d:mprescripts/> <d:none/> <d:mn>16</d:mn> </d:mmultiscripts> </d:mrow> </d:math> and <i:math xmlns:i="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <i:mrow> <i:mmultiscripts> <i:mi>Ne</i:mi> <i:mprescripts/> <i:none/> <i:mn>20</i:mn> </i:mmultiscripts> <i:mo>+</i:mo> <i:mmultiscripts> <i:mi>Ne</i:mi> <i:mprescripts/> <i:none/> <i:mn>20</i:mn> </i:mmultiscripts> </i:mrow> </i:math> collisions recorded with the ATLAS detector at the CERN Large Hadron Collider in 2025. The <j:math xmlns:j="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <j:msub> <j:mi>v</j:mi> <j:mi>n</j:mi> </j:msub> </j:math> coefficients are measured as a function of transverse momentum ( <k:math xmlns:k="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <k:msub> <k:mi>p</k:mi> <k:mtext>T</k:mtext> </k:msub> </k:math> ), collision centrality, and event multiplicity. They are extracted using two complementary methods: two-particle correlations with a template-fit subtraction of short-range nonflow contributions, and four-particle subevent cumulants, which intrinsically suppress nonflow effects and provide sensitivity to flow fluctuations. The results show a clear hierarchy <l:math xmlns:l="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <l:mrow> <l:msub> <l:mi>v</l:mi> <l:mn>2</l:mn> </l:msub> <l:mo>&gt;</l:mo> <l:msub> <l:mi>v</l:mi> <l:mn>3</l:mn> </l:msub> <l:mo>&gt;</l:mo> <l:msub> <l:mi>v</l:mi> <l:mn>4</l:mn> </l:msub> </l:mrow> </l:math> and a nonmonotonic dependence on <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:msub> <m:mi>p</m:mi> <m:mtext>T</m:mtext> </m:msub> </m:math> , reaching a maximum around <n:math xmlns:n="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <n:mrow> <n:mn>2</n:mn> <n:mspace width="0.28em"/> <n:mi>GeV</n:mi> </n:mrow> </n:math> , consistent with trends observed in heavy-ion collisions. Detailed comparisons between the two collision systems reveal an enhanced <p:math xmlns:p="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <p:msub> <p:mi>v</p:mi> <p:mn>2</p:mn> </p:msub> </p:math> in central <q:math xmlns:q="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <q:mrow> <q:mmultiscripts> <q:mi>Ne</q:mi> <q:mprescripts/> <q:none/> <q:mn>20</q:mn> </q:mmultiscripts> <q:mo>+</q:mo> <q:mmultiscripts> <q:mi>Ne</q:mi> <q:mprescripts/> <q:none/> <q:mn>20</q:mn> </q:mmultiscripts> </q:mrow> </q:math> collisions, consistent with theory expectations based on the predicted prolate deformation of neon nuclei, in contrast to the slightly tetrahedral structure predicted for oxygen. The four-particle cumulant results highlight strong event-by-event fluctuations and provide the greatest sensitivity to nuclear shape effects. These measurements can place new constraints on the initial geometry and the hydrodynamic response in light-ion collisions, offering valuable input for models of nuclear structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,013
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0120,013
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0170,016
Intégrité de la recherche0,0120,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3830,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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