Abstract B007: Genetic and clinical profiles of early-onset prostate cancer in Puerto Rican men: A preliminary characterization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prostate cancer (PCA) is the second leading cause of cancer-related death among men in the US. Early-onset prostate cancer (EOPCa) accounts for ∼10% of all PCA diagnoses, with an ∼58,694 new cases reported worldwide in 2021. Although EOPCa accounts for a growing proportion of cases, it remains underexplored. Younger patients often present with distinct clinical features, hereditary predispositions, and long-term survivorship challenges. Hispanic/Latino men, particularly those from Puerto Rico, experience disparities in incidence and outcomes, yet remain underrepresented in PCA research. A better understanding of the epidemiological, clinical, and germline genetic profile of Puerto Rican men with EOPCa is essential to guide risk stratification and inform precision medicine strategies. This study retrospectively identified 80 cases of EOPCa of 9,393 patients treated for PCA between 2020–2025 in a tertiary hospital in southern PR. Demographic, clinicopathological variables were collected, including age, PSA, BMI, Gleason score (GS), tumor stage, family history, lifestyle factors, and treatments. Germline genetic testing results were analyzed and variants classified as pathogenic, variants of uncertain significance (VUS), or benign. Frequencies of recurrent alterations were calculated. Eighty patients were identified; 39 met the inclusion criteria. Age ranged 37–49 years (mean 45.7). PSA at diagnosis ranged 1.7–25.4 ng/mL (mean 6.2). Nearly half (48.7%) were obese (BMI ≥30). At biopsy, GS 6 was most frequent (56.4%); following prostatectomy (87.2% of cases), GS 6 remained most common (50.0%), followed by GS 8 (23.5%). Stage T2 (55.9%) and T3 (23.5%) predominated. Family history of PCA was reported by 38.0%. Most patients consumed alcohol (76.9%) but denied smoking (71.8%). Germline testing identified 10.3% pathogenic variants, 35.9% VUS, and 5.1% carriers, with the remainder negative. In total, 21 alterations were detected: 15 VUS, 5 pathogenic, and 1 benign. Alterations were distributed across 15 genes, with recurrent findings in RECQL4 (n=3), POLD1 (n=3), ATM (n=2), and TMEM127 (n=2). This study provides the first characterization of the epidemiological, clinical, and germline genetic profile of EOPCa in Puerto Rico. Findings highlight a notable burden of germline alterations and underscore the importance of incorporating genetic testing into clinical management. Expanding research among underrepresented populations is critical to guide early detection, refine prognostication, and reduce PCA disparities. Citation Format: Gustavo Alayon-Rosario, Natalia Yordan-Fernandez, Juliana Melendez-Ojeda, Gabriela Castro-Morales, Lenin Godoy-Munoz, Carmen Ortiz-Sanchez, Gilberto Ruiz-Deya. Genetic and clinical profiles of early-onset prostate cancer in Puerto Rican men: A preliminary characterization [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr B007.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».