MRI for Prostate Cancer Local Staging: <i>AJR</i> Expert Panel Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
The incremental value of multiparametric MRI (mpMRI) in prostate cancer staging has been increasingly recognized, with the accumulated literature indicating a central role of MRI findings not only in detecting cancer but also in guiding local and systemic management. However, despite growing adoption of mpMRI for prostate cancer staging, no universally accepted framework for MRI-based staging exists. Additionally, proposed scoring systems for extraprostatic extension (EPE) remain outside of the PI-RADS structure, and reproducibility of MRI-based staging across centers is variable. This AJR Expert Panel Narrative Review synthesizes current evidence on the use of mpMRI for prostate cancer local staging, highlighting key MRI features that help distinguish organ-confined disease from tumors associated with EPE or seminal vesicle invasion, while considering such findings' implications for surgery and radiotherapy planning. Proposed structured frameworks for EPE reporting, based on MRI findings alone or MRI in combination with clinical parameters, are explored. Ongoing challenges and unmet needs are emphasized, including lack of reporting standardization, variable integration of mpMRI into international staging guidelines, and the need for prospective studies to validate the role of mpMRI staging in multidisciplinary prostate cancer care. Finally, potential future impacts of radiomics, artificial intelligence, and molecular imaging are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».