Abstract IA004: Cancer: A tango of miscommunication between oncogenic stem cells and their microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Barrier epithelial tissues such as the skin, lung and gut are the first line of defense between our body and the outside world. As such, their stem cells must continually generate and rejuvenate their tissue, but also self-renew to maintain the reservoir of stem cells. When the barrier has been breached, for example by wounding, the stem cells must not only repair the damaged tissue but also call to the immune system to help guard against pathogen entry. All the while the stem cells must protect themselves from a variety of assaults, including not only injury but also mechanical stress, pathogens and allergens that stimulate an inflammatory response. How do epithelial stem cells equip themselves to respond to these different stresses? My laboratory studies the crosstalk that tissue stem cells have with their niche microenvironment and how they protect themselves when upended from their niche in wound repair. We’ve discovered that when stem cells acquire an oncogenic mutation in Ras that sets them on a path to cancer, they hijack these natural mechanisms of immune suppression and tissue regeneration, while bypassing their negative feedback controls. Additionally, they embark upon a miscommunication with their microenvironment that becomes increasingly aberrant during tumor progression. Using high throughput, genetic and biochemical approaches in mice, we’ve dissected the molecular nature of this crosstalk that leads to malignant behavior. Many of the steps in this aberrant epigenetic dialogue are mutated in metastatic cancers with high mutational burden. The ultimate goal is to devise strategies to target cancerous stem cells without affecting their normal tissue counterparts. Citation Format: Elaine Fuchs. Cancer: A tango of miscommunication between oncogenic stem cells and their microenvironment [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr IA004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».