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Enregistrement W4417202878 · doi:10.1158/1557-3265.earlyonsetca25-b013

Abstract B013: Epidemiology of early-onset gastrointestinal cancers in Nepal: A scoping review

2025· article· en· W4417202878 sur OpenAlexaboutno aff
Saroj GC, Bishal Paudel

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)EpidemiologyCancerGastrointestinal cancerObservational studyColorectal cancerDiseaseGallbladder cancerHepatocellular carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The incidence of early-onset gastrointestinal cancers (EO-GICs, diagnosed <50 years) is rising globally. Low- and middle-income countries such as Nepal face distinct exposures that might influence the disease patterns in younger populations. However, systematic evidence on EO-GICs in these settings is limited. This scoping review aimed to map the available evidence on EO-GICs from Nepal and identify gaps to guide future research and early detection strategies. Methods: This scoping review adhered to the PRISMA-ScR guidelines. Eligible studies included observational studies reporting on patients younger than 50 years with gastrointestinal malignancies (esophageal, gastric, colorectal, hepatobiliary, pancreatic, or gallbladder cancers) in Nepal, while secondary data articles and case reports were excluded. Databases searched included PubMed, NepJol, and relevant grey literature. Reference lists of included articles were also screened. After duplicate removal, titles and abstracts were independently screened by two reviewers, followed by full-text review. Data were synthesized descriptively in narrative formats. Results: A total of 17 hospital-based studies from Nepal were included among 39 records. The colorectal cancer burden was increasing among young adults, with approximately 28% of cases in patients ≤40 years (mean age 31.8-34.1 years). Gastric cancer predominantly affected older adults (mean age 57-63 years), yet 10-22% were under 50. Early-onset gastric cancer cases showed a female predominance and often presented at an advanced stage. Esophageal cancer was most frequent in patients aged 61-70 years (34%); however, 20% were diagnosed before 50 years. Hepatocellular carcinoma affected mainly middle-aged to older adults (mean ages 54-67 years), with 8-26% of cases in younger individuals. Linked risk factors included male sex, viral hepatitis, alcohol use, and cirrhosis; late-stage diagnosis was common. Gallbladder and biliary tract cancers presented in middle-aged adults (mean age 53-56 years), typically presenting at advanced stages, with associated risk factors including gallstones, high parity, early menarche, Terai/Madhesi and Janajati ethnicity, alcohol and pesticide exposure, and low fruit/vegetable intake. Conclusions: Early-onset gastrointestinal cancers in Nepal constitute a significant proportion of the cancer burden, particularly for colorectal and gastric cancers, with younger patients often presenting with distinct clinical features. However, the scarcity of population-based data, national screening programs, and large cohort studies highlights critical knowledge gaps that must be addressed to inform early detection strategies, risk stratification, and targeted interventions in this population. Citation Format: Saroj GC, Bishal Paudel. Epidemiology of early-onset gastrointestinal cancers in Nepal: A scoping review [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr B013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0220,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,403
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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