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Enregistrement W4417203916 · doi:10.1021/acs.iecr.5c02627

An Explicit Dual-Site BET Isotherm Model for the Prediction of Nonideal Competitive and Cooperative Adsorption Equilibrium

2025· article· en· W4417203916 sur OpenAlexaff
Nicholas Stiles Wilkins, David McKinnon, Tinh Thi Nguyen, Kasturi Nagesh Pai, Gaurav Chachra, Alireza Lotfollahzade Moghaddam, Robert Toy, Sabereh Rezaei

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensInstitute of Indigenous Peoples' Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLangmuir adsorption modelAdsorptionBinary numberActivated carbonBET theoryFreundlich equationSorption isotherm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dual-site extension is proposed to the previously derived ideal adsorbed solution theory analytical solution for two coadsorbing single-site BET isotherms. The proposed dual-site BET (DSBET) isotherm model is described in detail, along with multiple possible simplifications for real systems, including modeling humid carbon capture (CO 2 /H 2 O mixtures) using amine-functionalized chemisorbents and activated alumina. These simplifications allow nonideal binary equilibrium predictions of single-site Langmuir or dual-site Langmuir isotherm models (type-1 isotherms) coadsorbing with type-2 or type-3 isotherms as either a single-site BET or a dual-site BET isotherm model. The GAB (Guggenheim-Anderson-de Boer) isotherm could also be utilized in the proposed model via a change of variables. Many of the same advantages seen by the extended dual-site Langmuir isotherm are found for the dual-site BET isotherm. These include at least two distinct multicomponent equilibrium predictions per binary gas pairing and the ability to predict nonideal coadsorption. The choice of nonlinearity parameters (and their corresponding adsorption-site) is discussed along with their implications in coadsorption equilibrium prediction. A generalized single-site and dual-site BET isotherm model was also derived to extend multicomponent loading predictions to any number of components in a coadsorbing mixture. The DSBET isotherm model is able to predict nonideal adsorption equilibrium for both competitive and cooperative systems. This is demonstrated using hypothetical binary mixtures of DSBET isotherms and their IAST solutions, as well as loading deviation plots quantifying their difference from the unary DSBET prediction. Multiple DSBET isotherm model examples are shown for both hypothetical and experimental systems. Experimental examples include CO 2 /H 2 O mixtures on an amine-functionalized polymer (Lewatit VP OC 1065) and F-200 activated alumina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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