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Enregistrement W4417207512 · doi:10.1158/1557-3265.earlyonsetca25-c028

Abstract C028: GSK3β: a therapeutic target in KRAS mutant pancreatic cancers

2025· article· en· W4417207512 sur OpenAlexaboutno aff
Muhammad Ayaz, Mohd Jamal Dar

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASPancreatic cancerSignal transductionKinaseCell growthCancerApoptosisPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glycogen synthase kinase-3beta (GSK3β) is a multifunctional serine/threonine kinase seen at the convergence of several signaling cascades. GSK3β plays a central role in PI3K signaling and Wnt/beta-catenin signaling pathways, which are the key regulators of important biological functions like cell growth, survival, metabolism, epithelial–mesenchymal transition (EMT), cell proliferation and differentiation at various stages of embryonic and adult development. Accordingly, dysregulation of GSK3β has been linked to pathogenesis of cancer, diabetes, and several neurodegenerative disorders. Therefore, pharmacological interventions to inhibit GSK3β activity is an important therapeutic strategy to counter these abnormalities. Previously, we identified a highly selective, with a better pharmacokinetic profile pyrimidinylazaindole based small molecule inhibitor of GSK3β that showed potent growth inhibition in cell based and xenograft models of KRas mutant pancreatic cancers. Pertinently, this small molecule inhibitor was seen to induce apoptosis in a β-catenin and c-Myc dependent manner. Moreover, GSK3β inhibition decreased the nuclear activity of the NF-kB p65 in KRas mutated MiaPaCa-2 cells thereby impeding the cell survival and anti-apoptotic processes in these cells as well as in the xenograft model of pancreatic cancer. Since EMT driven chemoresistance remains one of the important factors involved in pancreatic cancer progression. Overcoming drug resistance in pancreatic cancer patients poses a prominent challenge, predominantly in cancers driven by K-RAS mutation. Here in this study, we have shown that small molecule inhibitor imapacts the EMT progresson in KRAS mutant pancreatic caners through mediating significant decreases in EMT markers like N Cadherins, and slug. No detectable levels of E-cadherin were seen, however, vimentin, ZEB and snail remained unchanged. While the recently FDA approved GSK3β inhibitor, elraglusib, inhibits both alpha and beta isoforms equally and shows relatively higher half maximal inhibitory concentration however, small mole identified in our study would prove a clinically-relevant choice for its higher potency, bioavailability, pharmacokinetic and drug like properties however further analysis. This study opens up new avenues for therapeutic treatment of mutant KRas-dependent human cancers through pharmacological inhibition of GSK3β. Citation Format: MIR OWAIS AYAZ, MOHD JAMAL DAR JAMAL. DAR. GSK3β: a therapeutic target in KRAS mutant pancreatic cancers [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr C028.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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