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Enregistrement W4417207740 · doi:10.1016/j.ijggc.2025.104534

A workflow for estimating injection pressure limits for CO2 storage: A reservoir-geomechanical analysis of a candidate site in the German North Sea sector

2025· article· en· W4417207740 sur OpenAlexaff
Firdovsi Gasanzade, Frank Wuttke, Sebastian Bauer

Notice bibliographique

RevueInternational journal of greenhouse gas control · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésCarbon capture and storage (timeline)WorkflowOverpressureMethaneFlow (mathematics)Carbon dioxidePore water pressureGeomechanicsWater injection (oil production)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geological carbon capture and storage (CCS) in saline formations is seen as a plausible short-term solution to reduce atmospheric carbon dioxide (CO₂) concentrations and mitigate climate change. Besides storage capacity, largely determined by pore space within a geological trap, the maximum allowable pressure in the storage formation represents a major limitation for geological CO₂ storage. This study, therefore, addresses the hydromechanical aspects of geological CO₂ storage by developing an integrated workflow to determine site-specific injection pressure limits and applying it to a potential storage site in the German North Sea sector. The workflow ensures consistency between reservoir flow and geomechanical models by automatically extracting near-wellbore geomechanical domains from the large-scale model. For a vertical well, the site-specific injection pressure limit is estimated at 17.9 MPa/km, governed by tensile failure in the storage formation. Within the cap rock, the limit increases to 28.6 MPa/km, providing a large margin of safety and enabling higher injection rates. A horizontal well configuration yields a slightly higher limit of 19.7 MPa/km, due to the larger well-reservoir contact area and improved pressure dissipation. The derived pressure limits are subsequently implemented in a large-scale dynamic simulation to verify workflow performance and assess formation integrity. Results indicate that injection rates of approximately 1.7 Mt CO₂ per year per vertical well can be sustained over 30 years, with reservoir overpressure and the corresponding stress states strongly dependent on the hydraulic setting of the reservoir. Importantly, injection-induced stresses and thus the probability of fracture formation decreases rapidly after CO₂ injection ends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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