Ethical trade-offs in fast fashion: Exploring social, environmental, and health dimensions in clothing consumption
Notice bibliographique
Résumé
We conduct a choice experiment survey to determine Swedish consumers' preferences for T-shirts with different levels of health risks to the consumer, environmental impact of production, and working conditions during production. We estimate the marginal willingness to pay (MWTP) for improvements in each attribute and explore ethical trade-offs between them. We conduct the same analysis for consumers buying a t-shirt for themselves and parents purchasing a t-shirt for their children. Our findings show that the health attribute was ranked highest, followed by working conditions and the environmental attribute. While the ranking of the attributes is consistent between the two samples, parents exhibited a lower overall MWTP. We also observe a general pattern of higher willingness to pay to avoid the lowest level (‘Very Poor’) of each attribute and achieve the intermediate level (‘Fairly Good’) than for further improvements to the highest level (‘Good’). This pattern, consistent with how the levels were designed, holds across all subsamples and attributes. Thus, we find substantial demand for more sustainable clothing, particularly for avoiding the worst practices. Our results also suggest that producers could pass on a portion of their increases in costs if sustainability improvements are effectively communicated. While most consumers are not willing to pay more to reach the highest level of an attribute, there are groups of consumers who are willing to pay a premium for high sustainability standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».