Abstract C032: Visceral fat area and age-related differences in visceral adipose tissue gene expression: implications for early-onset colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Obesity is a known risk factor for colorectal cancer (CRC). Specifically, visceral adipose tissue (VAT) can contribute to tumor development through mechanisms such as adipokine secretion and insulin resistance. With aging, changes in VAT composition are accompanied by shifts in its metabolic and immune functions, potentially altering its interaction with adjacent tumors. These age-related differences may influence CRC development and progression and give rise to early-onset CRC (EOCRC), defined as those diagnosed before the age of 50. To explore this, we examined how visceral fat area (VFA), used as a validated proxy for total VAT volume, relates to VAT gene expression in CRC patients, and whether these associations differed by age at diagnosis. Methods: Tumor-adjacent VAT was collected in 88 stage I-III CRC patients undergoing primary surgery as part of the ColoCare Study at Huntsman Cancer Institute (HCI), University of Utah, and Heidelberg University Hospital, Germany. RNA sequencing was performed on VAT at the HCI genomics core. VFA was quantified from computed tomography (CT) scans, derived from a single-slice CT image at the L3 level, and categorized, as based on median VFA value, [CU1] as low (<196 cm2) or high (≥196 cm2). We assessed differential[CU2] gene expression in relation to high vs. low VFA within each age stratum (<50 years and ≥50 years), adjusting for study site, sex, tumor stage, and tumor site. Ranked genes were analyzed with GSEA software to identify enriched gene sets and pathways. Results: Of 88 patients, 10 were EOCRC (median age 46, SD 8.3) and 78 w[PE3] [PE4] [PE5] ere later-onset CRC (LOCRC, median age 67, SD 15.8). Among EOCRC patients, 60% had low VFA (<196 cm2), while in the LOCRC group, 47% had low VFA (≥196 cm2). GSEA identified several immune-related pathways positively enriched among genes upregulated in high vs low VFA within both age strata. Notably, Hematopoietic Cell Lineage was concordantly enriched in both EOCRC and LOCRC. Age-specific patterns emerged: extracellular matrix and cytokine-cytokine receptor interaction pathways were predominantly enriched in LOCRC patients, whereas adaptive immune signaling and immunodeficiency pathways were specific to EOCRC patients. Conclusion: High VFA is associated with distinct VAT gene expression profiles in CRC patients, and age-specific pathways emerged. These findings indicate that VAT may modulate CRC biology in an age-dependent manner, potentially contributing to the development of EOCRC. Citation Format: Patricia A. Erickson, Victoria M. Bandera, Bettina K. Budai, Tengda Lin, Nicole C. Loroña, Caroline Himbert, Sheetal Hardikar, Mmadili N. Ilozumba, Jeffrey T. Yap, Elaine M. Glenny, Aik C. Tan, Jennifer Ose, Christy A. Warby, Olena Aksonova, Tobias Nonnenmacher, Chris Stubben, David Nix, Kenneth Boucher, Peter Schirmacher, Ildiko Strehli, Megan Mclaws, Alejandro Sanchez, Jolanta Jedrzkiewicz, Lyen C. Huang, Jessica N. Cohan, Alexander Brobeil, Hans-Ulrich Kauczor, Christoph Kahlert, Victoria Damerell, Erin M. Siegel, Doratha A. Byrd, Adetunji T. Toriola, David Shibata, Christopher I. Li, Jane C. Figueiredo, Jatin Roper, Biljana Gigic, Stephen Hursting, Cornelia M. Ulrich. Visceral fat area and age-related differences in visceral adipose tissue gene expression: implications for early-onset colorectal cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr C032.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».