Inhibition of Shiga toxin-producing <i>Escherichia coli</i> O157:H7 attachment to human intestinal cells by single or combined lytic bacteriophages
Notice bibliographique
Résumé
We reported phage cocktails of AHP24 (T1), wV7 (T4), AKFV33 (T5), and AHP24S (rV5) had superior efficacy against STEC O157:H7 strains in broth culture and beef matrices, but it is unknown if they can lyse the pathogens in the context of intestinal epithelial cells, which may reduce Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) attachment, an initial step for STEC invasion. The objective of this study was to compare efficacy of lytic phages T1, T4, T5, and rV5 as individuals or cocktails in preventing STEC attachment to human intestinal epithelial cells. Two intestinal epithelial cell lines, Caco2 and T84, that are susceptible to STEC attachment were used. There were ∼2–3 log 10 colony forming units/mL reductions ( P < 0.0001) in STEC attachment when these epithelial cells were exposed to individual or cocktails of phages 1 h before inoculation. The phage cocktail (T5 + T1 + rV5 + T4) significantly reduced STEC attachment onto T84 cells when compared to individual phage treatments T4 and T1 ( P < 0.0001). Notably, applying three- (excluding T5) or four-phage cocktails concurrent with STEC inoculation did not significantly different from phage pre-exposure. Phages may be a viable approach for preventing and treating STEC infection in human.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».