Molecular Magnetic Resonance Imaging Visualizes Nitric Oxide Dynamics in a Mouse Model of Acute Myocardial Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide (NO) is an essential signaling molecule that appears early in inflammation and persists in chronic diseases, making it a promising biomarker for early detection and treatment monitoring. Although transient NO production supports immune defense, sustained elevations lead to nitrosative stress, tissue injury, and accelerated disease progression. However, NO’s short half-life and deep-tissue localization make noninvasive detection challenging. Current diagnostic methods lack combined sensitivity, specificity, and spatial resolution needed to effectively image NO in vivo . To address these challenges, we developed a manganese porphyrin-based magnetic resonance imaging (MRI) contrast agent, MnTPPS 3 Diaminotoluene, that selectively detects NO in vivo . Acute, reversible myocardial inflammation was induced in mice using isoproterenol (ISO), and the contrast agent was administered at various time points following injury. Cardiac MRI was conducted and validated through biochemical assays of tissue NO levels, immunoblotting, histopathology, and echocardiography. ISO-treated mice exhibited significantly greater T 1 reduction (i.e., greater contrast) compared to sham mice for up to 10 days following MnTPPS 3 Diaminotoluene administration. Importantly, MRI detected a peak myocardial NO level within 3 days postinjury, returning to baseline by day 7. This temporal pattern matched immune cell infiltration and was corroborated by an elevated level of myocardial nitrotyrosine, indicating NO-derived peroxynitrite and nitrosative stress. Mild interstitial fibrosis developed, peaking at day 7, while cardiomyocyte hypertrophy and elevated ejection fraction normalized by day 21. Together, these findings demonstrate that this NO-activatable MRI contrast agent enables direct imaging of NO overproduction in vivo, providing a tool for studying inflammation and advancing anti-inflammatory therapeutic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».