Exploring the Influence of Asphaltenes on Rheology and Aging Characteristics of Asphalt Binders
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Asphalt pavement, crucial for road infrastructure in Northern America, faces challenges like rutting, reduced elasticity, and aging in binders, necessitating sustainable solutions. This study explores the potential of asphaltenes, a by-product of Alberta oil sands, as an additive to enhance key properties of asphalt binders, such as rutting resistance, elasticity, and aging characteristics, through multiple stress creep recovery (MSCR) and frequency sweep (FS) tests on two distinct binder types. Binders, both neat and modified with an optimum asphaltenes concentration of 12 % (by weight of binder), underwent MSCR and FS tests. The MSCR test results revealed that asphaltenes-modified binders had reduced nonrecoverable creep compliance (Jnr) that met requirements for extremely heavy traffic conditions (>30 million equivalent single axle loads) with Jnr values being lower than 0.5 kPa−1. Stress sensitivity was notably reduced, which emphasized the stabilizing effect of asphaltenes. The FS test results showed notable enhancements in stiffness, with 497–546 % increased complex shear modulus, up to seven times higher rutting parameter values at 0.1 rad/s following asphaltenes modification. Additionally, the aging resistance of the modified binders improved, with the complex shear modulus aging index for short-term aging reduced by 20–23 % and for long-term aging by 44–48 % compared with neat binders. These improvements underscore the promising use of asphaltenes in sustainable asphalt binder modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».