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Enregistrement W4417211159 · doi:10.1055/s-0045-1813892

Einfluss von maternaler Adipositas und Gewichtszunahme auf Glukosehomöostase und plazentare Glukosetransporter-Expression

2025· article· W4417211159 sur OpenAlexaff
T. Braun, Julia Sommer, Anne Kuhn, Rebecca C. Rancourt, Marie‐Claude Hofmann, Lauren I. R. Ehrlich, Thomas Ziska, K. Melchior, Karen Schellong, Wolfgang Henrich, Katherine M. Kennedy, Andreas Plagemann, Deborah M. Sloboda

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityBody weightWeight lossAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hintergrund Ein erhöhter mütterlicher BMI vor der Schwangerschaft sowie übermäßige Gewichtszunahme während der Schwangerschaft (GWG) stehen im Zusammenhang mit Störungen des Glukosestoffwechsels bei Mutter und Kind. Diese metabolischen Veränderungen könnten durch eine veränderte Expression plazentarer Glukosetransporter – insbesondere GLUT-1 und GLUT-3 – beeinflusst werden und geschlechtsspezifische Auswirkungen auf das Neugeborene haben. Ziel dieser Untersuchung war es, den Einfluss von prägravidem BMI, GWG und mütterlicher Glukoseregulation auf die plazentare Genexpression und Methylierung von GLUT-1 und GLUT-3 sowie auf neonatale Parameter unter besonderer Berücksichtigung geschlechtsspezifischer Unterschiede zu analysieren. Methoden In einer prospektiven Longitudinalstudie wurden 176 gesunde Einlingsschwangerschaften in drei Gruppen eingeteilt: normalgewichtige (18,5–24,9 kg/m²), übergewichtige (25–29,9 kg/m²) und adipöse Frauen (≥30 kg/m²). Körpermaße, Gewichtsentwicklung und Ernährungsqualität wurden im Verlauf der Schwangerschaft erfasst. Glukose-, Insulin-, HOMA-IR- und Leptinwerte wurden trimesterweise sowie bei Geburt bestimmt. Die mRNA-Expression und DNA-Methylierung von GLUT-1 und GLUT-3 wurde in zentralen und peripheren Plazentaregionen untersucht. Die statistische Auswertung erfolgte mittels multipler Regressionsanalysen (adjustiert für maternales Alter, Gestationsalter, Parität, Rauchen, Ethnie, Kindsgeschlecht und Makrosomie) sowie Varianzanalysen mit Messwiederholung, stratifiziert nach neonatalem Geschlecht. Ergebnisse Ein erhöhter prägravidaler BMI sowie übermäßige GWG korrelierten mit erhöhten Insulinwerten und höheren HOMA-IR-Indizes. Unterschiede im Leptin- und Insulinspiegel zeigten sich zwischen den BMI- und GWG-Gruppen. Die Expression von GLUT-3 war bei Frauen mit übermäßiger GWG signifikant erhöht. In Plazenten männlicher Neugeborener aus der adipösen Gruppe konnten epigenetische Veränderungen im Sinne einer veränderten CpG-Methylierung nachgewiesen werden. Interessanterweise war die Ernährungsqualität adipöser Frauen mit übermäßiger GWG im ersten Trimenon zunächst verbessert im Vergleich zur Ausgangssituation, verschlechterte sich jedoch gegen Schwangerschaftsende. Schlussfolgerung Adipositas vor der Schwangerschaft und eine übermäßige Gewichtszunahme während der Schwangerschaft beeinflussen die maternale Glukosehomöostase negativ und gehen mit einer verstärkten Expression sowie epigenetischen Veränderung des plazentaren GLUT-3 einher. Die geschlechtsspezifischen Unterschiede in der Plazentafunktion deuten auf mögliche langfristige Auswirkungen im Sinne einer metabolischen Programmierung hin. Frühzeitige, gezielte Interventionen, die den mütterlichen Stoffwechselstatus und das fetale Geschlecht berücksichtigen, könnten die plazentare Funktion verbessern und das Risiko späterer metabolischer Erkrankungen senken. Förderung: DFG BR2925/10-1 & PL241/16-1 Publication History Article published online: 10 December 2025 © 2025. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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