Insights into microbial and sorptive regulation of chlorpyrifos-bispyribac dissipation in floating treatment wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural runoff remains one of the most persistent threats to water quality worldwide. Floating wetlands (FWs), when designed appropriately, offer a promising nature-based solution. Here, we show how biologically and sorptively active FWs can remove two agrochemicals—chlorpyrifos (CPF) and bispyribac‑sodium (BIS), under response surface methodology (RSM)‑backed optimal operation (pH 8; 35 °C; 10 mg L⁻¹ each; 1 % glucose). FWs built with Phragmites australis (common reed) were amended with a defined consortium (CB2H, 1 % v/v), plant‑derived biochar (1.5 % w/v), biochar‑immobilized CB2H (1.5 % w/v), and nutrients (N 25 mg L⁻¹, P 25 mg L⁻¹, K 20 mg L⁻¹). CPF and BIS declined exponentially, fitting pseudo‑first‑order kinetics with adsorption component (high S, K d in the immobilized system). CPF disappeared fastest in the consortium‑only and biochar‑immobilized treatments (k = 0.07 and 0.09 day⁻¹), resulting in > 99 % removal (>9.9 mg L⁻¹) by day 20; BIS peaked at > 84 % (8.4 mg L⁻¹) with immobilized cells. FTIR shifts (∼2920–2840, 2800 cm⁻¹) and new C O bands (1600–1800 cm⁻¹) indicated hydrogen bonding in the Phragmites biochar. Approximately 40 % of the CPF loss in the controls was abiotic (sorption/photolysis/hydrolysis). Chemical oxygen demand and ancillary pollutants also declined. Enhanced performance was supported by microbial colonization within biochar pores. The study provides key design constants (k, K d ), positioning engineered FWs as a scalable nature-based technology for pesticide-laden agricultural runoff.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».