Revisiting vestigial order in nematic superconductors: Gauge-field mechanisms and model constraints
Notice bibliographique
Résumé
An electronic nematic order that originates from superconducting fluctuation but persists above the superconducting transition temperature is often referred to as a vestigial nematic phase. Such a vestigial order belongs to the broader class of composite orders discussed in earlier literature, characterized by ordering in gauge-invariant combinations of superconducting order parameters while the individual superconducting order parameters remain disordered. These states include metallic superfluids, paired phases, and composite (charge-4e) superconductors. Whether and under what conditions such a vestigial phase can emerge in realistic models of nematic superconductors remains an open question. Recent analytical work [P. T. How and S. K. Yip, Phys. Rev. B 107, 104514 (2023)] concluded that vestigial nematic phases--and related mechanisms--do not appear in the widely studied models proposed for, e.g., Bi$_2$Se$_3$-based candidates. To shed light on this question, we perform large-scale Monte Carlo simulations of a three-dimensional Ginzburg-Landau model of a nematic superconductor. Consistent with the findings of How and Yip, our numerical results confirm that commonly considered models do not exhibit vestigial nematic phases or nematic-fluctuation-induced charge-4e superconductivity. Extending the analysis to include coupling to a gauge field, we show that vestigial nematic order can, under restrictive conditions, be stabilized through an alternative mechanism: intercomponent coupling mediated by the gauge field or the effects of strong correlations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».