Macroinvertebrate Diversity and Tourism Impacts in Coral Reef Ecosystems: Comparative Analysis and Sustainable Management Implications from Tabuhan Island and Bangsring Underwater Beach, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the effects of tourism pressure on macroinvertebrate diversity is essential for sustainable coral reef management.This study compared the community structure of macroinvertebrates in two coral reef ecosystems in East Java, Indonesia-Tabuhan Island and Bangsring Underwater Beach-using the Reef Check method along 100-meter transects at three stations in each site.Tabuhan Island supported six out of nine indicator species, with diversity index (H') values ranging from 0.66 to 1.14, evenness (E) up to 0.90, and dominance (C) between 0.39 and 0.63.In contrast, Bangsring Underwater Beach exhibited a sharp decline, recording only one indicator species, with both diversity and evenness indices at zero and dominance at 1.00.Although water quality parameters in both locations met optimal standards for coral reefs, the drastic difference in macroinvertebrate community structure was strongly associated with the intensity of tourism activities, including visitor numbers exceeding 1.1 million in Bangsring over three years.These findings highlight that anthropogenic pressures, particularly from tourism, outweigh abiotic factors in shaping macroinvertebrate assemblages and reef resilience.The study recommends strict visitor regulations, spatial zoning of tourism, community engagement in monitoring, and habitat restoration to safeguard coral reef biodiversity.This research provides vital baseline data to inform sustainable management strategies and supports the achievement of Sustainable Development Goals, especially SDG 14 (Life Below Water) and SDG 12 (Responsible Consumption and Production), offering a replicable model for similar high-pressure coastal tourism regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».