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Enregistrement W4417213086 · doi:10.1016/j.drugpo.2025.105081

Fentanyl test strip use and homelessness among people who use drugs in Rhode Island

2025· article· en· W4417213086 sur OpenAlexaff
Julia Noguchi, Yu Li, Carolyn J. Park, Jacqueline E. Goldman, Leah C. Shaw, Jane A. Buxton, Scott E. Hadland, Susan G. Sherman, Katie B. Biello, Brandon D. L. Marshall

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Drug Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésFentanylHarm reductionAffect (linguistics)HarmTest (biology)Poison controlHeroinSuicide prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People experiencing homelessness have been disproportionately affected by the overdose crisis in the United States. We assessed whether an association exists between homelessness and fentanyl test strip (FTS) use to avoid drug overdose among people who use drugs in Rhode Island. METHODS: We recruited 505 participants aged 18-65 from September 2020 to February 2023 as part of the Rhode Island Prescription Illicit Drug Study (RAPIDS). Baseline data assessed correlates of past-month FTS use through bivariate and multivariable analyses. We used generalized estimating equations (GEE) to estimate the longitudinal association between past-month homelessness and FTS use over 12 months. RESULTS: At baseline, 19.3 % of the sample reported having used FTS in the past month, which was more commonly reported by those who were experiencing homelessness (22.6 %) compared to those who were housed (14.4 %), p = 0.021. In bivariable GEE analysis, past month homelessness was not associated with past-month FTS use (OR=1.22, 95 %CI: 0.95--1.56, p = 0.117). In multivariable GEE analysis, homelessness was not associated with FTS use, but regular use of crystal methamphetamine was (aOR = 2.13, 95 %CI: 1.42-3.19; p < 0.001). The odds of FTS use among persons recruited in 2023 increased by 165 % (aOR=2.65, 95 %CI: 1.22-5.76; p < 0.001) compared to those recruited in 2020. CONCLUSIONS: We found that housing status was not independently and longitudinally associated with FTS use; however, people who used crystal methamphetamine were more than twice as likely to have used FTS in the past month. Future research exploring how differential housing situations may affect uptake of harm reduction services is needed to prevent fentanyl overdose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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